Dateninfrastruktur (Data Mesh)
Goal: Der Aufbau einer Dateninfrastruktur (Data Mesh – Architektur) im Bereich Prototypen- und Musterbau, die den spezifischen dynamischen Anforderungen dieses Bereichs gerecht wird und dabei möglichst hohe Synergien zu existierenden Strukturen ermöglicht. Approach: Konzeption und Entwicklung einer entsprechenden Data Mesh – Architektur, in enger Abstimmung mit den jeweiligen Domänenexpert*innen und unter Sicherstellung von maximalen Synergien mit existierenden Strukturen. Results: Wir haben eine passgenaue Dateninfrastruktur implementieren können, die den Anforderungen des Bereichs und die des Gesamtunternehmens punktgenau gerecht wird. Die Infrastruktur und die darauf aufbauenden KI-Anwendungen werden seither in enger Zusammenarbeit von uns betreut (DevOps und MLOps) und weiterentwickelt.
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Dateninfrastrukturen (Data Lake) und Data Science / KI
Goal: Die Unternehmens-Daten aus allen Bereichen zu zentralisieren und für diverse Fragestellungen und Use-Cases von Entscheider*innen nutzbar zu machen. Approach: In enger Zusammenarbeit mit den Expert*innen von Villeroy & Boch eine Cloud-basierte und hochperformante Dateninfrastruktur (Data Lake) mit einem passgenauen Technologie-Stack zu konzipieren und implementieren – mit modernsten IT-Security- und Governance-Standards. Results: Auf Basis des Data Lakes wurden KI-Leuchtturm-Projekte mit direktem und hohem Nutzen für das Unternehmen realisiert. Jetzt besitzt Villeroy & Boch eine Dateninfrastruktur, welche die schnelle und effektive Umsetzung wertvoller Use-Cases für Fachbereiche und das Top-Management erlaubt. Die Leuchtturm-Projekte haben unternehmensweit das Potential einer effektiven Datennutzung aufgezeigt und Entscheider*innen in den Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Use-Cases ermutigt, die in der Folge sukzessive implementiert werden. In enger Zusammenarbeit wird seither der Data Lake und die KI-Anwendungen betreut und es entestehen weitere nützliche Anwendungen.
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Digitalprodukt
Goal: Als Bestandteil der digitalen Zukunftsstrategie soll bei der Sparda-Bank das Dienstleistungs-Portfolio um ein technisch hoch-innovatives und gleichzeitig einfach und intuitiv bedienbares Digital-Produkt erweiitert werden. Approach: Die Unterstützung des Projektteams der Sparda-Bank bei der Detailplanung- und Konzeption des Produkts, sowie bei der notwendigen technischen Abstimmung mit dem Anbieter des Kernbanksystems. Insb. wurden eine Reihe von Machbarkeitsstudien (Proof-of-Concept) durchgeführt, um frühzeitig die technische Umsetzbarkeit der technisch kritischen Aspekte sicherzustellen und um deren Implementierungsaufwand frühzeitig abschätzen zu können. Results: Wir konnten so eine fundierte Basis für eine effektive und planbare Umsetzung für alle Beteiligten ermöglichen.
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Web-Anwendung
Goal:
Für die Kryptowährung Nimiq sollte ein Service entstehen, der es Nutzer*innen ermöglicht, ihre Coins zu staken.
Zentrale Anforderungen dabei war, dass die Nutzer*innen die volle Kontrolle behalten, sodass klassische Pooling-Strategien nicht in Frage kamen.
Approach:
Es wurde eine Web-Anwendung entwickelt, die es mit wenigen Klicks erlaubt, eigene sog. Validator zu erstellen und zu betreiben.
Dies sind kleine Server, die das Staking operativ durchführen, d.h. Blöcke für die Nimiq-Blockchain erstellen, und dafür mit Coins belohnt werden.
Results:
In enger Abstimmung mit dem Nimiq-Team entstand staqe.io, der erste Staking-Service für Nimiq.
Die konsequente Verwendung von modernen kryptographischen Verfahren erlaubt es, dass wir für unsere Nutzer*innen die Validator-Nodes betreiben können, ohne Zugriff auf deren Coins zu haben.
Die Open-Source-Anwendung auf Basis von Kubernetes ist seit 2023 online und wird von uns betrieben und weiterentwickelt.
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Digitalprodukt
Goal: Eine Cloud-basierte Lösung zur datenschutzrechtlichen Absicherung von Websites und Web-Shops auf den Markt zu bringen. Approach: GDPR-BOX zusammen mit auf Datenschutz- und IT-Recht spezialisierten Rechtsanwältinnen entwickeln. Results: Das Produkt basiert auf modernen KI-unterstützten Web-Crawling- und Analyse-Verfahren und ist so in der Lage datenschutzrelevante Feature einer Website automatisiert zu erfassen. Im Ergebnis erhalten Nutzer*innen die für sie relevanten Rechtstexte und Cookie-Consent-Toolings. Alle relevanten Bestandteile können sehr einfach auf einer Website eingebunden werden und aktualisieren sich automatisch, sobald sich Inhalte auf der Website oder rechtliche Rahmenbedingungen ändern. GDPR-Box wird derzeit in Kooperationen mit website-check.de (Deutschland) und legally-ok.com (Schweiz) vertrieben, zu denen eine langjährige und vertauensvolle Partnerschaft besteht.
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